樹德科技大學 課程大綱
| 課程代碼 | IAU004010111221 | 課程名稱 | 應用統計學(全英語授課) | 學分數 | 3 | 課程性質 | 半學年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 教師姓名 | 李敬文 | 開課系所 | 國際經營管理全英語學士學位學程 | 開課年級 | 二 | 修課別 | 必修 |
| 上課時數 | 3 | 實習時數 | 0 | 課程層級 | 大學部 | 課程類別 | 國際經營管理全英語學士學位學程 |
| 授課語言 | 英文 | 多人合授 | N | 教學型態 | 課堂教學 | 課後諮商時間 | 六3六4五5五6三7三8 (T0403-4) |
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教學目標 (綱要) |
本課程探討: 如何從資料庫集群中之有關於族群人口的觀感想法、心理層級、行為面向等所需的統計學分析方法，應用於商業管理領域的課程聯結；而統計學理論與概念中的基礎實驗法、計量分析方法、變數間相關分析、迴歸係數路徑於必要的研究假設檢定等，皆讓課堂同學學習於: 如何將上述的統計概念與方法應用於管理學院中的商業管理領域之課程聯結。 |
|---|---|
| 主要教材 |
1.Research Methodology-Methods & Techniques 2nd ed.(作者:C. R. Kothari, ISBN:978-81-224-2488-1, 出版:New Age International Publishers, 出版年:2004) 2.Excel統計分析實務｜市場調查與資料分析(作者:楊世瑩, ISBN:9789865023010, 出版:碁峰, 出版年:2019) |
| 參考書籍 |
1.Handout 2.Excel統計分析實務｜市場調查與資料分析(作者:楊世瑩, ISBN:9789865023010, 出版:碁峰, 出版年:2019) |
| 先修課程 | 無 |
| 對修習學生建議 | 1. 本課程採上機實作，需勤於到課依進度練習，才能嫻熟作業及考試。 2. 平時評量成績為「出席授課」與「學習績效」兩項評分之平均。出席授課成績自第 2 週開始由零分起算， 每週上課點名兩次，點名有到課一次加 3 分，總分最高為 100 分。 3. 學習績效之評分以 60 分為基準，再依照各週上機實作的態度及參與狀況予以加減分，總分最高為 100 分。 |
| 課程輔導考證照 |
評分標準 |
| 評分項目 | 配分比例 | 相關說明 | |
|---|---|---|---|
| 1. | 平時評量 | 50% |
出席狀況 課堂討論與表現 |
| 2. | 期中評量 | 10% |
作業成績 測驗（紙筆、上機） |
| 3. | 期末評量 | 10% |
作業成績 測驗（紙筆、上機） |
| 4. | 其他 | 30% |
課堂討論與表現 報告(含個人或小組、口頭或書面、專題；訪問、觀察等形式) 作業成績 |
課程對應系能力指標權重: |
| 權重總和 | 語文表達與資訊應用 | 人文關懷與美學涵養 | 健全心智與團隊合作 | 組織領導與人際溝通 | 專業外語與資訊媒體應用 | 職涯規劃與組織溝通 | 人文與社區服務 | 工作態度與倫理 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 | 14 | 2 | 2 | 2 | 56 | 8 | 8 | 8 |
本課程具有以下意涵： |
| 編號 | 課程意涵 | 編號 | 課程意涵 |
|---|---|---|---|
| 1 | 服務學習 | 2 | 生涯規劃 |
| 3 | 性平教育 | 4 | 情感教育 |
| 5 | 品德教育 | 6 | 人權教育 |
| 7 | 智慧產權 | 8 | 生命教育 |
| 9 | 食品安全 | 10 | 環境教育 |
| 11 | 程式設計 | 12 | 勞動權益 |
| 13 | 大學社會責任 | 14 | 創新創業 |
| 15 | 家庭教育 | 16 | 安全教育 |
| 17 | 特殊教育 | 18 | 兒少保護 |
| 19 | 多元文化教育 | 20 | 藥物教育 |
| 21 | 美學素養 | 22 | 科學素養 |
| 23 | 媒體素養 | 24 | 法治教育 |
| 25 | 溝通表達 | 26 | 資訊素養 |
本課程對應以下SDGs指標： |
| 編號 | SDGs指標 |
|---|---|
| SDG01 | 終結貧窮 |
| SDG02 | 終結飢餓 |
| SDG03 | 良好健康與福祉 |
| SDG04 | 優質教育 |
| SDG05 | 性別平等 |
| SDG06 | 潔淨水資源 |
| SDG07 | 可負擔之永續能源 |
| SDG08 | 良好工作及經濟成長 |
| SDG09 | 工業化、創新及基礎建設 |
| SDG10 | 消弭不平等 |
| SDG11 | 永續城鄉 |
| SDG12 | 負責任之生產消費循環 |
| SDG13 | 氣候變遷對策 |
| SDG14 | 海洋生態 |
| SDG15 | 陸域生態 |
| SDG16 | 和平與正義制度 |
| SDG17 | 全球夥伴關係 |
授課進度: |
| 預計進度 | 日期 | 授課單元及內容 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 第1週 | 2024/2/23 | 智慧財產權觀念宣導 (網址:http://copyright.sao.stu.edu.tw/) 課程能力指標簡介 研究方法概論 Types of research, research process, case study, hypothesis testing, sample survey and sampling methods | 無 |
| 第2週 | 2024/3/1 | 統計方法概論 Research stages, sampling procedure, random sampling, systematice sampling | 無 |
| 第3週 | 2024/3/8 | 抽樣方法 Meaning and drafting of questionnaire, essentials of sampling, probability distribution, chi-square distribution | 無 |
| 第4週 | 2024/3/15 | 調查研究方法 Essentials of survey study | 無 |
| 第5週 | 2024/3/22 | 敘述統計：集中趨勢 Descriptive statistics: central tendency | 無 |
| 第6週 | 2024/3/29 | 敘述統計：離散程度 Descriptive statistics: dispersion | 無 |
| 第7週 | 2024/4/5 | 商業資料分析 Business data analysis: time series | 無 |
| 第8週 | 2024/4/12 | 期中考1/2 Business data analysis: ABC analysis Mid-term exam 1 of 2: time series | 無 |
| 第9週 | 2024/4/19 | 期中考2/2 Mid-term exam 2 of 2: ABC analysis | 無 |
| 第10週 | 2024/4/26 | 假設檢定 Hypothesis testing: z-test | 無 |
| 第11週 | 2024/5/3 | 假設檢定 Hypothesis testing: t-test | 無 |
| 第12週 | 2024/5/10 | 假設檢定課堂測驗 Steps of hypothesis testing: review and assignment | 無 |
| 第13週 | 2024/5/17 | 單因子變異數分析 Single-factor analysis of variance | 無 |
| 第14週 | 2024/5/24 | 調查研究工作坊 Survey study workshop | 無 |
| 第15週 | 2024/5/31 | 量化商業決策 Nunerical business decision | 無 |
| 第16週 | 2024/6/7 | 次數分配 Frequency distribution | 無 |
| 第17週 | 2024/6/14 | ★★配合第18週調課，本週課程調動至第 16 週★★ 期末考 1/2 Final exam 1 of 2: sampling methods | 無 |
| 第18週 | 2024/6/21 | ★★配合第18週調課，本週課程調動至第 17 週★★ 期末考 2/2 Final exam 2 of 2: anticipation & t-test | 無 |
「學則」缺曠課相關規定
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第二十四條 學生因故請假(包括病、喪、事假），經核准為缺課；未經准假、假期已滿而任意缺席者為曠課。缺課、曠課依照下列規定辦理： |