樹德科技大學 課程大綱
| 課程代碼 | IAU016010111311 | 課程名稱 | 統計學(全英語授課) | 學分數 | 3 | 課程性質 | 半學年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 教師姓名 | 李敬文 | 開課系所 | 國際經營管理全英語學士學位學程 | 開課年級 | 二 | 修課別 | 必修 |
| 上課時數 | 3 | 實習時數 | 0 | 課程層級 | 大學部 | 授課語言 | 英文 |
| 多人合授 | N | 教學型態 | 課堂教學 | 課後諮商時間 | 三4三午六6四7六7四8 (T0403-4) | ||
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教學目標 (綱要) |
１、探討統計學的基本理論、統計資料之處理、分析和解釋 ２、探討統計學在商業上之應用 |
|---|---|
| 主要教材 |
1.EXCEL 2016 輕鬆玩轉資料分析(作者:林志娟、張慶暉, ISBN:978-986-500-357-9, 出版:拓客, 出版年:2019) |
| 參考書籍 |
1.無(作者:, ISBN:00000000000, 出版:, 出版年:) |
| 先修課程 | 無 |
| 對修習學生建議 | 1. 本課程採上機實作，需勤於到課依進度練習，才能嫻熟作業及考試。2. 平時評量成績為「出席授課」與「學習績效」兩項評分之平均。出席授課成績自第 2 週開始由零分起算，每週上課點名兩次，點名有到課一次加 3 分，總分最高為 100 分。3. 學習績效之評分以 60 分為基準，再依照各週上機實作的態度及參與狀況予以加減分，總分最高為 100 分。 |
| 課程輔導考證照 |
評分標準 |
| 評分項目 | 配分比例 | 相關說明 | |
|---|---|---|---|
| 1. | 平時評量 | 50% |
出席狀況 課堂討論與表現 |
| 2. | 期中評量 | 10% |
作業成績 測驗（紙筆、上機） |
| 3. | 期末評量 | 10% |
作業成績 測驗（紙筆、上機） |
| 4. | 其他 | 30% |
報告(含個人或小組、口頭或書面、專題；訪問、觀察等形式) 作業成績 測驗（紙筆、上機） |
課程對應系能力指標權重: |
| 權重總和 | 語文表達與資訊應用 | 人文關懷與美學涵養 | 健全心智與團隊合作 | 組織領導與人際溝通 | 專業外語與資訊媒體應用 | 職涯規劃與組織溝通 | 人文與社區服務 | 工作態度與倫理 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 | 14 | 2 | 2 | 2 | 65 | 5 | 5 | 5 |
本課程具有以下意涵： |
| 編號 | 課程意涵 | 編號 | 課程意涵 |
|---|---|---|---|
| 1 | 服務學習 | 2 | 生涯規劃 |
| 3 | 性平教育 | 4 | 情感教育 |
| 5 | 品德教育 | 6 | 人權教育 |
| 7 | 智慧產權 | 8 | 生命教育 |
| 9 | 食品安全 | 10 | 環境教育 |
| 11 | 程式設計 | 12 | 勞動權益 |
| 13 | 大學社會責任 | 14 | 創新創業 |
| 15 | 家庭教育 | 16 | 安全教育 |
| 17 | 特殊教育 | 18 | 兒少保護 |
| 19 | 多元文化教育 | 20 | 藥物教育 |
| 21 | 美學素養 | 22 | 科學素養 |
| 23 | 媒體素養 | 24 | 法治教育 |
| 25 | 溝通表達 | 26 | 資訊素養 |
本課程對應以下SDGs指標： |
| 編號 | SDGs指標 |
|---|---|
| SDG01 | 終結貧窮 |
| SDG02 | 終結飢餓 |
| SDG03 | 良好健康與福祉 |
| SDG04 | 優質教育 |
| SDG05 | 性別平等 |
| SDG06 | 潔淨水資源 |
| SDG07 | 可負擔之永續能源 |
| SDG08 | 良好工作及經濟成長 |
| SDG09 | 工業化、創新及基礎建設 |
| SDG10 | 消弭不平等 |
| SDG11 | 永續城鄉 |
| SDG12 | 負責任之生產消費循環 |
| SDG13 | 氣候變遷對策 |
| SDG14 | 海洋生態 |
| SDG15 | 陸域生態 |
| SDG16 | 和平與正義制度 |
| SDG17 | 全球夥伴關係 |
授課進度: |
| 預計進度 | 日期 | 授課單元及內容 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 第1週 | 2024/9/13 | 智慧財產權觀念宣導 (網址:http://copyright.sao.stu.edu.tw/) 課程能力指標簡介 統計的重要性與應用 | 無 |
| 第2週 | 2024/9/20 | 資料型式、統計圖表 | 無 |
| 第3週 | 2024/9/27 | 商業資料的圖示 | 無 |
| 第4週 | 2024/10/4 | 資料樣本的中央趨勢與離散程度 | 無 |
| 第5週 | 2024/10/11 | 【112級畢業典禮補假】 商業資料的運算 | 無 |
| 第6週 | 2024/10/18 | 群組資料的中央趨勢與離散程度 | 無 |
| 第7週 | 2024/10/25 | 商業資料的處理 | 無 |
| 第8週 | 2024/11/1 | 期中考1/2：中央趨勢與離散程度實作 | 無 |
| 第9週 | 2024/11/8 | 期中考2/2：實務專題-評估餐廳的績效 | 無 |
| 第10週 | 2024/11/15 | 二項分佈、常態分佈、t 分佈 | 無 |
| 第11週 | 2024/11/22 | 商業資料分析 | 無 |
| 第12週 | 2024/11/29 | 卡方分佈、F 分佈 | 無 |
| 第13週 | 2024/12/6 | 銷售決策的商業資料分析 | 無 |
| 第14週 | 2024/12/13 | 簡單隨機抽樣、分層抽樣、群組抽樣 | 無 |
| 第15週 | 2024/12/20 | 企劃決策的商業資料分析 | 無 |
| 第16週 | 2024/12/27 | 母體平均數及變異數的估計 | 無 |
| 第17週 | 2025/1/3 | 期末考1/2：實務專題-機器的維修 | 無 |
| 第18週 | 2025/1/10 | 期末考2/2：實務專題-冰箱的維修服務 | 無 |
「學則」缺曠課相關規定
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第二十四條 學生因故請假(包括病、喪、事假），經核准為缺課；未經准假、假期已滿而任意缺席者為曠課。缺課、曠課依照下列規定辦理： |