樹德科技大學 課程大綱
| 課程代碼 | IEG095010111426 | 課程名稱 | 生成式AI應用 | 學分數 | 3 | 課程性質 | 半學年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 教師姓名 | 陳璽煌 | 開課系所 | 資訊工程系碩士班 | 開課年級 | 一 | 修課別 | 選修 |
| 上課時數 | 3 | 實習時數 | 0 | 課程層級 | 研究所 | 授課語言 | 中文 |
| 多人合授 | N | 教學型態 | 課堂教學 | 課後諮商時間 | 二3四3二4四4 (圖資大樓10F ( 資訊學院院長室)) | ||
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教學目標 (綱要) |
本課程「生成式 AI 應用」之主軸在建構學生對生成式人工智慧（Generative AI）的系統性認知，深入探討其核心概念、技術原理與創新應用。課程內容涵蓋生成式 AI 的技術演進、基礎模型架構（如大型語言模型 LLMs 與擴散模型）、提示工程（Prompt Engineering）策略，以及資料倫理與合規性等關鍵議題。 在實務應用方面，課程將導入主流 AI 平台與工具，帶領學生進行文本生成、程式碼輔助開發、影像與多媒體創作及數據分析等實作演練。透過專題導向學習（Project-Based Learning, PBL），鼓勵學生結合自身專業背景，規劃並執行具體應用專案，藉此強化問題解決、創意思考與跨領域整合之能力。 本課程核心理念強調「人類智慧（HI）與人工智慧（AI）的協作」，引導學生正確認知 AI 作為賦能工具的角色，並培養批判性思維。修畢本課程後，學生將具備駕馭生成式 AI 的實戰技能，能有效將其應用於學術研究與未來職場，提升在數位時代的創新潛能與競爭力。 |
|---|---|
| 主要教材 |
1.自編教材 |
| 參考書籍 |
1.自編教材 |
| 先修課程 | 無 |
| 對修習學生建議 | 認真學習，必有收穫 |
| 課程輔導考證照 |
評分標準 |
| 評分項目 | 配分比例 | 相關說明 | |
|---|---|---|---|
| 1. | 平時評量 | 40% |
出席狀況 課堂討論與表現 作業成績 |
| 2. | 期中評量 | 30% |
報告(含個人或小組、口頭或書面、專題；訪問、觀察等形式) |
| 3. | 期末評量 | 30% |
報告(含個人或小組、口頭或書面、專題；訪問、觀察等形式) |
| 4. | 其他 | 0% |
課程對應系能力指標權重: |
| 權重總和 | 語文表達與資訊應用 | 人文關懷與美學涵養 | 健全心智與團隊合作 | 組織領導與人際溝通 | 資訊基礎與程式設計 | 資訊專業與網路實務 | 專題製作與文件寫作 | 職涯發展與職場適應 | 技術整合與研發創新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
本課程具有以下意涵： |
| 編號 | 課程意涵 | 編號 | 課程意涵 |
|---|---|---|---|
| 1 | 服務學習 | 2 | 生涯規劃 |
| 3 | 性平教育 | 4 | 情感教育 |
| 5 | 品德教育 | 6 | 人權教育 |
| 7 | 智慧產權 | 8 | 生命教育 |
| 9 | 食品安全 | 10 | 環境教育 |
| 11 | 程式設計 | 12 | 勞動權益 |
| 13 | 大學社會責任 | 14 | 創新創業 |
| 15 | 家庭教育 | 16 | 安全教育 |
| 17 | 特殊教育 | 18 | 兒少保護 |
| 19 | 多元文化教育 | 20 | 藥物教育 |
| 21 | 美學素養 | 22 | 科學素養 |
| 23 | 媒體素養 | 24 | 法治教育 |
| 25 | 溝通表達 | 26 | 資訊素養 |
本課程對應以下SDGs指標： |
| 編號 | SDGs指標 |
|---|---|
| SDG01 | 終結貧窮 |
| SDG02 | 終結飢餓 |
| SDG03 | 良好健康與福祉 |
| SDG04 | 優質教育 |
| SDG05 | 性別平等 |
| SDG06 | 潔淨水資源 |
| SDG07 | 可負擔之永續能源 |
| SDG08 | 良好工作及經濟成長 |
| SDG09 | 工業化、創新及基礎建設 |
| SDG10 | 消弭不平等 |
| SDG11 | 永續城鄉 |
| SDG12 | 負責任之生產消費循環 |
| SDG13 | 氣候變遷對策 |
| SDG14 | 海洋生態 |
| SDG15 | 陸域生態 |
| SDG16 | 和平與正義制度 |
| SDG17 | 全球夥伴關係 |
授課進度: |
| 預計進度 | 日期 | 授課單元及內容 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 第1週 | 2026/2/27 | 智慧財產權觀念宣導 (網址:http://copyright.sao.stu.edu.tw/) 課程能力指標簡介 生成式 AI 概論：學術研究的新夥伴 | 無 |
| 第2週 | 2026/3/6 | 精準提詞與邏輯構建: 基礎指令公式（角色 + 任務 + 限制 + 輸出格式）；如何讓 AI 寫出更好的文章與文案 | 無 |
| 第3週 | 2026/3/13 | AI 輔助文獻檢索與摘要: 使用 Perplexity 或其他AI工具搜尋具來源的資料 | 無 |
| 第4週 | 2026/3/20 | AI 論文寫作的倫理與規範 | 無 |
| 第5週 | 2026/3/27 | 研究選題與架構規劃: 利用 AI 進行腦力激盪、縮小研究範圍；產出邏輯嚴密的論文大綱(Outline) | 無 |
| 第6週 | 2026/4/3 | 論文寫作實務 (I)：緒論與文獻探討，AI 輔助潤飾背景描述；如何讓 AI 協助歸納多篇文獻的關聯 | 無 |
| 第7週 | 2026/4/10 | 論文寫作實務 (II)：研究方法與結果描述，清晰描述實驗步驟；AI 輔助解釋數據趨勢與圖表說明 | 無 |
| 第8週 | 2026/4/17 | 事實查核與防範 AI 幻覺，驗證 AI 提供的引文（Citation）是否存在？ | 無 |
| 第9週 | 2026/4/24 | 期中成果：研究計畫書草案，提交 AI 輔助生成的計畫書 | 無 |
| 第10週 | 2026/5/1 | 多模態學術應用：圖表與簡報，AI 輔助繪製研究流程圖；將論文核心快速轉換為演講簡報 | 無 |
| 第11週 | 2026/5/8 | 學術修辭與語言風格轉換 | 無 |
| 第12週 | 2026/5/15 | 初探 AI 知識檢索 (RAG 概念) | 無 |
| 第13週 | 2026/5/22 | 論文精煉與長度控制 | 無 |
| 第14週 | 2026/5/29 | 自動化引註管理 | 無 |
| 第15週 | 2026/6/5 | AI 使用揭露與聲明撰寫 | 無 |
| 第16週 | 2026/6/12 | 綜合討論：AI 會取代研究者嗎？ | 無 |
| 第17週 | 2026/6/19 | 論文原創性檢測實務，使用 Turnitin 或其他檢測工具；討論「AI 生成率」的解讀與應對策略 | 無 |
| 第18週 | 2026/6/26 | 期末成果展示 | 無 |
「學則」缺曠課相關規定
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第二十四條 學生因故請假(包括病、喪、事假），經核准為缺課；未經准假、假期已滿而任意缺席者為曠課。缺課、曠課依照下列規定辦理： |